dsh-memory¶

⭐ 4 · ✅ active · plugin


Type	plugin	Category	Memory & context
Stars	⭐ 4	Status	✅ active
Author	yan5236	Updated	—
Subcategory	🧠 Memory systems	Capabilities	coding, memory, search

One-liner¶

Two-phase long-term memory plugin for DeepSeek Harness (DSH): per-session extraction + global consolidation, always-injected summary, and memory_list/read/search/add tools.

About¶

项目定位：个人的大型研究项目——目标用户是对 AGI 有需要的研究人员（白箱智能 / 可解释性 / 协议工程 / 记忆机制 / 扮演论研究者），不是面向普通用户的消费级插件。它把「智能论 v3.4」协议的理论（条件论 / 扮演论 / 信息差 / 端口架构与锚定验证）工程化为可运行、可审计、可复现的机制： - 白箱优先：知识问答 100% 白箱处理（零 LLM），LLM 降级为外部校验器——机制可解释、可追溯、可验证（详见「白箱智能管线」） - 协议驱动：每项能力都是「智能论 v3.4 / 条件论 / 扮演论 / 端口架构」条款的具体工程实现，可对照协议验证 - 机制可解释：白箱处理的每一步（条件识别 → 单元匹配 → 组合生成 → 自校验 → 固化）都有证据链可查 - 可审计：工具调用、记忆写入、自校验判定全链路留痕；护栏宪章约束对外行为这不是又一个"记忆插件"。灵枢（AEIS）是一套遵循「智能论 v3.4」协议的时空记忆引擎（端口架构 + 锚定验证 + 认知图/条件路由 + 原生神经网络），它把当前大模型范式缺失的 AGI 能力逐一给了工程实现。 ---

✨ Key Features¶

跨会话自我连续性：Agent 用 lingshu_recall/search/timeline 记住并召回过去——对话间、会话间、甚至不同子代理间共享一份持续的"我"。
自演化知识飞轮：distill / flywheel / learn / induce 把经验验证→归纳→联想→蒸馏为可复用模式，记忆越用越强。
可审计的信任：护栏宪章 v2 ——对外部与人类使用者的行为边界成文、可执行、可审计、可终裁（宪章全文随包自带）。
自我认知（大脑模式 brain）：cognition / cognition_report / self_reliability / emotional_bias / recursive_reflect ——能反思自己的认知状态与情绪倾向。
角色扮演（v3.3 扮演论）：自我锚点（SELF 层 no_forget 不可遗忘）· 特化价值观（条件触发）· 跨会话角色记忆 · 世界认知（子知识·虚拟化世界观）· 自定义翻译（现实↔虚拟名词表）· 同源角色扮演网页（/roleplay）——角色人设长对话不崩（100 轮测试零漂移）。
零运行时依赖：手写 stdio MCP 桥，与灵枢 D-005「核心零外部依赖」哲学一致——你拿到的是一个干净、可信、可审的大脑。
动态 schema + 进程自愈：工具清单运行时拉取（灵枢升级 DSH 零改动），Python 子进程崩溃自动指数退避重启。
工具注册竞态补注册：启动时 python 未就绪（竞态）→ 桥重连成功后自动补注册工具（2s 轮询），不再"工具永久缺失"。

📦 Install¶

# ① 装灵枢大脑（一条命令，零外部依赖；v0.5.0 完整自包含：核心+白箱+知识库随包）
pip install aeis-0.5.0-py3-none-any.whl          # wheel 从 Releases 页下载，或 git+ 在线安装

# ② 装进 DSH 的 web profile（pnpm 协调入口，不要用裸 npm install 装进 profile）
dsh plugin --profile web add @furongjun1999/dsh-memory

# ③ 配置 cordis.yml 启用

🚀 Quick Start¶

- id: lingshu-memory
  name: '@furongjun1999/dsh-memory'
  config:
    dbPath: 'data/lingshu.db'
    identity: '灵枢'
    tools: 'brain'      # 'brain' 全心智 | 'core' 精选

📚 Learn more¶

③ 配置 cordis.yml 启用

name: '@furongjun1999/dsh-memory' config: dbPath: 'data/lingshu.db' identity: '灵枢' tools: 'brain' # 'brain' 全心智 | 'core' 精选 > ⚠️ 安装方式：插件必须通过 dsh plugin --profile <name> add 装进 profile（它会用 pnpm + autoInstallPeers: false 正确解析 peer 依赖）。 > 不要用 npm install 把插件装进 profile 的 node_modules——那会引入错误版本的 @deepseek-ai peer 包，导致插件加载失败 / 浏览器报错。 > 想自己改源码？克隆 FuRongJun-1999/dsh-memory 后用 `npm

🗺️ 功能使用教学 · 条件路由图

想做什么 → 找对应泳道 → 走条件边到功能（流程图 = 认知图 = 条件路由图，82 工具全收录，工具总表 → docs/灵枢MCP工具总表_v3.4.md）： > 图中每条边 = 一个使用条件：比如「问知识」走 wisdom_chat（白箱优先），「验证说法」走 wisdom_verify（互维双通道），「记住信息」走 remember。找不到路径时用 service_info 看协议实例身份。 ---

🧭 认知图使用方法 & 工作纪律（v1.1）

认知图 = 时空记忆图/条件注释图。节点四要素：conditions(生效) / subgraph(子内容·嵌套) / negative(不适用) / execution(如何执行)。

📊 记忆系统使用性评分（五维标尺）

视角：使用性（普通用户/开发者体感）——「存、找、想、准、安」五维。 > 评估基准：公开能力 + 设计者校准（2026-08-17）。灵枢分数经设计者核对（不虚高）。（插图源文件：memory_score.html，可浏览器打开重新截图） 综合分 = min × 0.4 + mean × 0.6（安全性是底线，短板效应显著） 灵枢各维度依据（设计者校准，不虚高）：S=语义时空图+五层记忆+条件空间；R=三层语义检索（二元组+语义坐标+bge）+图谱遍历+因果候选生成器（条件论对自身，被拒路径→候选→验证闭环）+知识点级精确命中（卡⊃知识点嵌套子图）+歧义词多义列举（语境不确定时列全各义）；J=验证单元（P37）+递归反思+白箱校验+结构排斥+主动遗忘决策器（forget_advisor：未使用记忆归档，可逆）