dsh-memory¶
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One-liner¶
白箱AGI架构探索：元认知（自我认知循环）、持续学习（知识飞轮）、世界模型（条件空间+语义时空图）、自我改进（自举纪律）、零LLM白箱管线与可审计信任护栏。
About¶
项目定位：个人的大型研究项目——目标用户是对 AGI 有需要的研究人员（白箱智能 / 可解释性 / 协议工程 / 记忆机制 / 扮演论研究者），不是面向普通用户的消费级插件。它把「智能论 v3.4」协议的理论（条件论 / 扮演论 / 信息差 / 端口架构与锚定验证）工程化为可运行、可审计、可复现的机制： - 白箱优先：知识问答 100% 白箱处理（零 LLM），LLM 降级为外部校验器——机制可解释、可追溯、可验证（详见「白箱智能管线」） - 协议驱动：每项能力都是「智能论 v3.4 / 条件论 / 扮演论 / 端口架构」条款的具体工程实现，可对照协议验证 - 机制可解释：白箱处理的每一步（条件识别 → 单元匹配 → 组合生成 → 自校验 → 固化）都有证据链可查 - 可审计：工具调用、记忆写入、自校验判定全链路留痕；护栏宪章约束对外行为 这不是又一个"记忆插件"。灵枢（AEIS）是一套遵循「智能论 v3.4」协议的时空记忆引擎（端口架构 + 锚定验证 + 认知图/条件路由 + 原生神经网络），它把当前大模型范式缺