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Workflows & Automation

🔥 Top 10

# 项目 星数 说明 状态
1 dsh_workflow ⭐54 把 Claude Code 的 UltraCode 模式带给 DSH:将一次性多 Agent 调度升级为可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。 ✅ 活跃
2 mstar-harness ⭐42 技能驱动的 Harness/Loop 工程工作流 Agent:把 Agent 循环调优作为一等工作流。 ✅ 活跃
3 dsh-automation ⭐27 让 Coding 任务按计划在全新 Agent Session 中运行,由用户或 Agent 创建和管理定时任务。 ✅ 活跃
4 dsh-auto-continue ⭐9 自动恢复中断的请求:失败分类、自适应退避重试、可配置续写消息与浏览器通知。 ✅ 活跃
5 dsh-deep-research ⭐9 基于官方 workflow 引擎的自适应深度研究编排器。 ✅ 活跃
6 dsh-harness-ops ⭐7 运维工具箱:官方每日快照 A/B 双槽轮换、原子切换、一键回滚、守护进程自动拉起。 ✅ 活跃
7 dsh-track ⭐5 嵌入式任务管理引擎:决策点协议、念头捕获墙、Linear 形 issue 存储。 ✅ 活跃
8 engineer-software ⭐5 与运行时无关、证据驱动的软件工程工作流,适用于 Codex 与 DeepSeek Harness。 ✅ 活跃
9 dsh-companion ⭐4 常驻桌面助手:全局唤起、定时自动化、快捷回复、插件市场。 ✅ 活跃
10 dsh-plans ⭐4 从 prime-plans 移植的人机协同规划预设:调研、评审、执行。 ✅ 活跃

完整列表(20)

自动化

项目 星数 说明 状态
dsh-automation ⭐27 让 Coding 任务按计划在全新 Agent Session 中运行,由用户或 Agent 创建和管理定时任务。 ✅ 活跃
dsh-auto-continue ⭐9 自动恢复中断的请求:失败分类、自适应退避重试、可配置续写消息与浏览器通知。 ✅ 活跃
dsh-harness-ops ⭐7 运维工具箱:官方每日快照 A/B 双槽轮换、原子切换、一键回滚、守护进程自动拉起。 ✅ 活跃
dsh-companion ⭐4 常驻桌面助手:全局唤起、定时自动化、快捷回复、插件市场。 ✅ 活跃

研究

项目 星数 说明 状态
dsh-deep-research ⭐9 基于官方 workflow 引擎的自适应深度研究编排器。 ✅ 活跃
dsh-deepresearch ⭐3 面向 Harness 的 DeepResearch 插件(cordis)。 🧪 实验性
dsh-eval Agent 评测平台:benchmark YAML、无头 dsh 运行、基于 trace 的指标、脚本评分与运行对比。 ✅ 活跃

工作流

项目 星数 说明 状态
dsh_workflow ⭐54 把 Claude Code 的 UltraCode 模式带给 DSH:将一次性多 Agent 调度升级为可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。 ✅ 活跃
mstar-harness ⭐42 技能驱动的 Harness/Loop 工程工作流 Agent:把 Agent 循环调优作为一等工作流。 ✅ 活跃
dsh-track ⭐5 嵌入式任务管理引擎:决策点协议、念头捕获墙、Linear 形 issue 存储。 ✅ 活跃
engineer-software ⭐5 与运行时无关、证据驱动的软件工程工作流,适用于 Codex 与 DeepSeek Harness。 ✅ 活跃
dsh-plans ⭐4 从 prime-plans 移植的人机协同规划预设:调研、评审、执行。 ✅ 活跃
dsh-inspect ⭐3 发现问题(checkup) → 修复交付(fix) → 质量复查(review) 的对抗式闭环。 ✅ 活跃
dsh-plugin-spur ⭐3 聊天流中悬挂皮鞭:甩动鞭梢即向 agent 发送 go work 消息(整活)。 ✅ 活跃
dsh-prime-agent ⭐3 Prime Agent 启发的持久 RLM 控制平面,面向 DSH Code 模式。 ✅ 活跃
dsh-doublecheck ⭐1 工程纪律循环:编辑前需求拷问、红/绿测试证据门、对抗式交付审查。 ✅ 活跃
dsh-governance ⭐1 Agentic AI 的权威层插件:按你的策略治理每次工具调用。 ✅ 活跃
dsh-report-studio 把 DSH 会话变成可交付工作报告(日报/周报/交接/文章),带可验证凭证。 ✅ 活跃
dsh-task-dag 工作流运行、子代理、状态与依赖的持久化实时 DAG 可视化。 ✅ 活跃
dsh-trajectory-debug 轨迹瀑布流、确定性回放、断点、编辑重跑、fork 对比与性能分析。 ✅ 活跃