deepseek-auto-evolving-harness¶
⭐ 28 · ✅ 活跃 · 相关
| 类型 | 相关 | 分类 | Harness |
| 星数 | ⭐ 28 | 状态 | ✅ 活跃 |
| 作者 | liuchen6667 | 更新时间 | 2026-05-26 |
一句话介绍¶
自进化 LLM Agent Harness：通过 Claude Code 与 self_evolution.md 指南进行基准驱动进化。
详细介绍¶
从零开始创建的 harness，在单数据集上经过 6 轮进化，用DeepSeek-V3.2非思考模型逼近Claude Code + Opus 4.6思考模型。 6轮进化主要方法为：缩短执行路径，修正工具调用兼容错误格式，调整system prompt，调整推理参数，增加执行完毕后的反思过程。
✨ 核心特性¶
- 通用模型 — 任何 OpenAI 兼容模型都能用，切换只需改一行配置
- 流式输出 — 回复实时逐字显示，工具调用标签自动过滤不展示
- 工具系统 — 自动发现、按行编辑、文件读写、Shell 执行、文件搜索
- 长期记忆 — 用户要求记住的信息持久化到
memory/，跨会话保留 - 上下文压缩 — 对话过长时自动压缩旧工具结果，防止 token 溢出
- 格式纠错 — 模型输出错误的工具调用格式时自动要求重试
- 自动重试 — 网络错误/限流时指数退避重试
- 会话日志 — 每次对话完整记录到
sessions/，方便回溯
📦 安装¶
cd deepseek-auto-evolving-harness
pip install -r requirements.txt
# 编辑 config.py 填入你的 API 配置
python main.py
🚀 快速开始¶
❯ 列出工作区里的文件
❯ 创建一个 hello.py，打印 hello world
❯ 运行 python hello.py
❯ 记住我喜欢简洁的代码风格
📚 更多信息¶
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