dsh-data-agent¶
| 类型 | 智能体 | 分类 | 研究 |
| 星数 | ⭐22 | 状态 | ✅ 活跃 |
| 能力 | research, coding | 更新时间 | 2026-08-14 |
📖 项目简介¶
English | 中文 用AI写过SQL的同学都有这种体验，AI现在写代码能力已经很强了，但SQL逻辑老写不对。原因是AI并没有与数据库操作形成Agent Loop，它只能根据静态指令生成SQL，却无法感知执行结果、无法根据报错或返回数据动态调优。 这个插件就是来填这个坑的。它复用DeepSeek Harness强大的Agent主循环能力，让AI连上数据库并获得实时反馈，同时删掉所有跟数据无关的上下文和工具，让AI专注于SQL生成和业务数据分析。 我利用DeepSeek Harness的Agent预设功能，定义了专用的Data Agent预设。仅保留read、edit、write三个DSH自带的 tools，并自定义sqlcmd tool替代bash tool。 懂行的朋友一眼就能看出，这是借鉴了Pi Agent的设计，只使用最基本的工具。 用起来也很简单：在对话界面配好数据库连接，授权AI访问权限，然后就可以向AI提问，让AI帮你查询、更新、分析。
✨ 核心特性¶
- 数据库连接管理：按会话连接 MySQL / PostgreSQL / SQLite / Oracle / Hive / Impala（SQLite 走文件路径，Oracle 填服务名/SID，Hive/Impala 填默认库），连接状态驻留服务端内存，布局切换不丢；密码仅
- 数据库工作台（内嵌于会话输入框上方）：连接配置卡（连接成功后折叠为摘要行，可展开查看）；库表浏览（点击「库表」按钮弹出 Modal：单击库展开表列表（可滚动），点击表查看结构）；SQL 命令框（编辑并运行 SQL，非 agent 通道，结果等宽展示）。连接配置持久化到浏览
- sqlcmd 工具：在数据库客户端（mysql / psql / sqlite3 / sqlplus / beeline / impala-shell）执行 SQL/命令；无 shell 层（argv 数组化 + SQL 走 stdin），超时自动终止进程树，输出有界截断
- 数据Agent 预设：新建会话可选「数据Agent」——工具面恰好是
sqlcmd/read/write/edit四个，项目其他工具（bash、grep、skill、todo、goal、web、subagent 等）全部缺席即禁用；非数据Agent 会话 - 标准 agent loop：data-agent 会话就是普通 DSH 会话，走标准 turn/step、流式输出、工具调度与持久化，零宿主改动。
📦 安装¶
# 从 npm 安装（首次使用会初始化该 profile）
dsh plugin --profile web add @yejiming/dsh-data-agent
🚀 快速开始¶
# 从 GitHub 源码安装（仓库已提交构建产物 lib/，安装时无需构建）
dsh plugin --profile web add github:omdsh-dev/dsh-data-agent