跳转至

dsh-vision-tools

⭐ 3 · ✅ 活跃 · 插件 · 近期 ⬆️ +1
类型 插件 分类 视觉与多模态
星数 ⭐ 3 状态 ✅ 活跃
作者 moon09300731 更新时间 2026-08-17
子分类 👁️ 视觉工具 能力 multimodal, vision

一句话介绍

DeepSeek Harness 视觉能力全家桶：vision_understand 工具（OpenAI 兼容视觉 API，默认免费智谱 GLM-4V-Flash）+ 粘贴/拖拽/按钮三入口识图。

详细介绍

DeepSeek Harness（DSH）视觉能力全家桶 —— 让 DeepSeek 纯文本模型"看得见"。 - vision_understand 工具：调用 OpenAI 兼容视觉大模型 API 理解本地图片（描述画面、识别文字、回答问题），注册为全局工具，所有会话可用。 - 三入口识图：Cmd/Ctrl+V 粘贴截图、拖图到按钮、点按钮选文件 → 图片自动落盘到 $DSH_HOME/pasted-images/ → 输入框填入 请识别这张图片： → 发送后模型自动调用识图工具。 默认使用智谱 GLM-4.6V-Flash（免费），支持 4 家 provider 切换。被限流时自动降级到 GLM-4V（glm-4v-flash）重试，免费模型高峰期也不容易失败。

✨ 核心特性

  • vision_understand 工具：调用 OpenAI 兼容视觉大模型 API 理解本地图片（描述画面、识别文字、回答问题），注册为全局工具，所有会话可用。
  • 三入口识图：Cmd/Ctrl+V 粘贴截图、拖图到按钮、点按钮选文件 → 图片自动落盘到 $DSH_HOME/pasted-images/ → 输入框填入 请识别这张图片：<路径> → 发送后模型自动调用识图工具。

📦 安装

# 方式一：npm 安装（推荐）
dsh plugin --profile web add dsh-vision-tools

# 方式二：GitHub 安装
dsh plugin --profile web add "github:moon09300731/dsh-vision-tools#main"

🚀 快速开始

VISION_PROVIDER=zhipu        # zhipu | dashscope | siliconflow | openai
VISION_API_KEY=你的APIKey

📚 更多信息

方式二：GitHub 安装

dsh plugin --profile web add "github:moon09300731/dsh-vision-tools#main" 重启 dsh web 后生效。

配置（vision_understand 工具需要）

创建 ~/.dsh/vision.env（全局生效，推荐）： VISION_PROVIDER=zhipu # zhipu | dashscope | siliconflow | openai VISION_API_KEY=你的APIKey 可选覆盖： VISION_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions VISION_MODEL=glm-4.6v-flash 限流自动降级（可选）： VISION_FALLBACK_MODEL=glm-4v-flash 工作区回退：在项目目录放 .dsh-vision.env（同格式），仅该项目生效。配置每次调用实时读取，改完无需重启。

使用

  1. 粘贴：直接 Cmd/Ctrl+V 粘贴剪贴板截图（捕获阶段拦截，优先于 GUI 自身附件处理） 2. 拖拽：拖图片到输入框左侧的「📷 识图」按钮 3. 选择：点「📷 识图」按钮选文件 发送后 agent 会自动调用 vision_understand 识别图片。

技术说明

⚠️ 依赖约定：@deepseek-ai/dsh-tools 是 DSH 宿主运行时自带（bundle 机制提供），本插件不声明为 dependencies。若声明，dsh plugin add 触发 npm install 会在 profile 里装出第二份 dsh-tools，与宿主全局那份形成模块双实例，导致工具执行层 scheduler.prepare 崩溃（Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')）。安装后建议确认 profile 的 node_modules/@deepseek-ai/dsh-tools 是符号链接或单实例。 - vision_understand 工具经 defineTool 注册（@deepseek-ai/dsh-tools） -

🔗 链接